知识点
复杂度与绩效之间存在强负相关关系。高复杂度不一定都是坏事，但不可控的复杂度一定会拖累绩效。


概念解读
复杂度是前置变量，绩效是结果变量。如果你不测量复杂度，你就无法解释为什么绩效上不去。
常用的分析方法是：将产品族或客户群按复杂度高低分组，分别计算各组的绩效指标（如准时交付率、库存周转天数）。如果高复杂度组明显低于低复杂度组，你就找到了改善的杠杆点。


详细案例
一家工业品企业，有A、B、C三个产品族。


· 背景：管理层一直困惑——为什么总准时交付率只有78%，但每个工厂的报告都在90%以上？因为每个工厂只报自己“可控”的订单。
· 问题：我们做了复杂度-绩效散点图。A产品族：50个SKU，准时交付率92%；B产品族：200个SKU，准时交付率81%；C产品族：450个SKU，准时交付率68%。数据非常清晰：SKU数量翻一倍，准时交付率大约下降10个百分点。
· 动作：我们把这张图拿到高管会上，所有人沉默了。当场决定：C产品族立即启动SKU优化，半年内砍掉200个长尾SKU。
· 结果：C产品族的SKU从450降到230，准时交付率从68%提升到83%。全公司总准时交付率从78%提升到86%。


应用
请尝试将你们企业的产品或客户按复杂度高低分组，分别计算绩效指标。如果高复杂度组的绩效显著低于低复杂度组，你应该优先做复杂度简化。